Sveikatos priežiūros srityje prieiga prie tikslių duomenų realiuoju laiku yra labai svarbi siekiant pagerinti pacientų rezultatus. IoT įrenginiai sukelia revoliuciją sveikatos priežiūra renka, tvarko ir analizuoja šiuos duomenis, leidžiančius globėjams efektyviau nustatyti ir spręsti sveikatos problemas. Nuo nešiojamų EKG monitorių iki išmaniųjų kraujospūdžio rankogalių – daiktų interneto įrenginiai, skirti sveikatos priežiūros duomenims rinkti, renka vertingos informacijos apie pacientų kūno rengybos rodiklius ir kūno gyvybines funkcijas.
Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali naudoti šiuos duomenis nuotoliniam pacientų stebėjimui, ligų modelių nustatymui, individualizuotų gydymo būdų kūrimui ir lėtinių ligų diagnozavimui bei prevencijai ankstesnėse stadijose. Šiame straipsnyje išnagrinėsime, kaip daiktų interneto įrenginiai renka sveikatos priežiūros duomenis ir kodėl jie atlieka gyvybiškai svarbų vaidmenį gerinant pacientų priežiūrą.
IoT įrenginių naudojimo sveikatos priežiūros duomenims rinkti privalumai
Pažangios daiktų interneto įrenginių galimybės rinkti sveikatos duomenis realiuoju laiku paskatino jų vis didesnį naudojimą sveikatos priežiūros pramonėje. A naujausia „Markets and Markets“ ataskaita prognozuoja, kad iki 2028 m. daiktų interneto sveikatos priežiūros rinka išaugs iki 289 mlrd. kaip ir žemiau.
Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų efektyvumo didinimas
IoT įrenginiai automatizuoja pacientų duomenų rinkimą, todėl sumažėja rankinio stebėjimo ir duomenų įvedimo poreikis. Tai padidina sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų efektyvumą, nes jie gali nuotoliniu būdu pasiekti pacientų duomenis ir sutelkti dėmesį į svarbias intervencijas, o ne į įprastines stebėjimo užduotis.
Išlaidų mažinimas
Įgalindami nuotolinį stebėjimą ir sumažindami ligoninių pakartotinį priėmimą, daiktų interneto įrenginiai padeda sumažinti tiek paslaugų teikėjų, tiek pacientų sveikatos priežiūros išlaidas. Sveikatos priežiūros specialistai gali stebėti lėtinėmis ligomis sergančius pacientus iš namų ir padėti jiems išvengti brangaus buvimo ligoninėje.
Realaus pasaulio pavyzdys
Norėdami patikrinti, ar nuotolinio stebėjimo įrenginiai sumažina readmisijos dažnį, ar ne, Sinajaus kalnas vykdė širdies sveikatos programą. Pacientų patentuota skaitmeninės medicinos platforma, vadinama RxUniverse, surinko jų kraujospūdžio ir svorio duomenis ir išsiuntė juos sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams, kad jie galėtų stebėti realiu laiku ir atlikti būtinas intervencijas. Sistema žymiai sumažino readmisijos rodiklį (ata pranešė 10 proc., o tai buvo daug mažiau nei vidutinis 23 proc.
Tyrimo proceso pagreitis
Sveikatos priežiūros tyrėjams reikia daugybės pacientų ir klinikinių duomenų, kad atskleistų naujas ligų tendencijas, suprastų ligų progresavimą ir priežastis, atrastų naujus vaistų tikslus ir įvertintų klinikinių tyrimų efektyvumą. Rankinis šių duomenų rinkimas užtruks metus ar mėnesius. Tačiau per kelias minutes rinkdami duomenis apie sveikatą realiuoju laiku, daiktų interneto įrenginiai pagreitina tyrimų procesą ir palengvina geresnių vaistų atradimą.
Sveikatos priežiūros duomenų analizės tobulinimas
Sveikatos priežiūros duomenys, renkami nešiojamaisiais prietaisais ir nuotolinio paciento stebėjimo sistemomis, gali būti integruoti su pažangiomis analizės priemonėmis, kad slaugytojai gautų visapusišką paciento sveikatos vaizdą. Tiesą sakant, šie įrankiai apdoroja duomenis realiuoju laiku, leidžiančius nustatyti ligų tendencijas visose pacientų populiacijose, sukurti tikslesnius prognozavimo modelius ir optimizuoti išteklių paskirstymą ligoninėse.
Sveikatos priežiūros duomenų rinkimo IoT įrenginiais tipai
Gyvybiniai požymiai ir stebėjimo duomenys: Nuotolinio stebėjimo įrenginiai realiu laiku renka esminius sveikatos rodiklius, tokius kaip širdies ritmas, prisotinimas deguonimi, kraujospūdis ir kūno temperatūra, ir siunčia įspėjimus tiek pacientams, tiek sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams..
Elgesio duomenys: nešiojami įrenginiai, tokie kaip „Fitbit“. ir Apple Watch stebėti kasdienę veiklą, įskaitant nueitus žingsnius, sudegintas kalorijas ir miego įpročius, taip suteikdami išsamią paciento fizinės savijautos apžvalgą.
Vaistų laikymosi ir vartojimo duomenys: Tokie įrenginiai kaip prijungtos tablečių dėžutės arba protingi pleistrai stebėti vaistų vartojimą ir siųsti priminimus, užtikrindami, kad pacientai tiksliai laikytųsi receptų.
Aplinkos duomenys: Kai kurie daiktų interneto įrenginiai renka kontekstinę informaciją, pvz., kambario temperatūrą ir drėgmę, kad įvertintų paciento komfortą ir atsigavimo sąlygas.
Specializuoti medicininiai duomenys: Tokie įrenginiai kaip gliukozės matuokliai ir EKG jutikliai rinkti informaciją apie ligą, padedančią valdyti lėtines ligas, pvz., diabetą ar širdies ir kraujagyslių ligas.
Kaip daiktų interneto įrenginiai renka sveikatos priežiūros duomenis
Sveikatos priežiūros IoT įrenginiai aprūpinti įvairiais jutikliais, kurie gali rinkti įvairių tipų duomenis tiesiogiai iš pacientų. Tai apima:
- Judesio jutikliai: Tokiuose įrenginiuose kaip kūno rengybos stebėjimo prietaisai naudoja akselerometrus ir giroskopus paciento judėjimui sekti, padeda įvertinti judrumą ir aptikti kritimus.
- Biometriniai jutikliai: Šie jutikliai (pvz., EKG jutikliai) matuoja fiziologinius žymenis, pvz., širdies susitraukimų dažnį, deguonies kiekį kraujyje ir kūno temperatūrą, kad nustatytų netaisyklingą veiklą.
- Šiluminiai jutikliai: Šie jutikliai aptinka kūno temperatūros pokyčius ir yra naudingi stebint karščiavimą ar su karščiu susijusias sąlygas.
Ryšio technologijos, tokios kaip „Wi-Fi“, „Bluetooth“ ir mobilieji tinklai, užtikrina, kad šių jutiklių surinkti duomenys būtų perduodami realiuoju laiku į centralizuotas sveikatos priežiūros sistemas. Tai leidžia sveikatos priežiūros specialistams nuotoliniu būdu stebėti ir analizuoti paciento sveikatą, kad galėtų priimti klinikinius sprendimus ir pagerinti pacientų priežiūrą.
Duomenų rinkimo dažnis
Daiktų interneto įrenginių sveikatos priežiūros duomenų rinkimo dažnis skiriasi, atsižvelgiant į konkretų naudojimo atvejį.
- Nuolatinis stebėjimas: Tokie įrenginiai kaip nuolatiniai gliukozės monitoriai (CGM) ir fitneso stebėjimo priemonės rinkti duomenis realiu laiku, užtikrinant nuolatinį gyvybiškai svarbių sveikatos rodiklių ir judesių stebėjimą.
- Intervalais pagrįsta kolekcija: Nešiojami drabužiai, tokie kaip „Fitbit Charge“. gali rinkti duomenis kas kelias sekundes ar minutes, priklausomai nuo režimo (pvz., ramybės pulso dažnis matuojamas kartą per minutę). Tokie įrenginiai kaip prijungti tablečių dozatoriai renka duomenis nustatytais intervalais, registruoja informaciją tik vartojant vaistus.
Duomenų rinkimo dažnis turi įtakos tai, kaip veiksmingai sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali stebėti pacientų sveikatą. Nuolatiniai duomenys leidžia atlikti tikslesnę analizę, ypač tokiais kritiniais atvejais, kaip širdies stebėjimas ar gliukozės kiekio valdymas.
Iššūkiai ir svarstymai
Nepaisant daugybės pranašumų, daiktų interneto įrenginių pritaikymas sveikatos priežiūroje duomenims rinkti vis dar diskutuojamas dėl kelių priežasčių, pavyzdžiui, toliau nurodytų.
Duomenų saugumas ir privatumas
Vienas iš pagrindinių IoT sveikatos priežiūros iššūkių yra renkamų duomenų saugumo ir privatumo užtikrinimas. Kadangi šie įrenginiai nuolat renka jautrius sveikatos duomenis, jie yra pagrindinis kibernetinių atakų tikslas. Jei nėra patikimų duomenų saugos funkcijų (pvz., šifravimo, saugaus perdavimo protokolų ir kelių veiksnių autentifikavimo), daug svarbių duomenų gali patekti į netinkamas rankas.
Paciento asmeninės informacijos apsauga yra labai svarbi siekiant laikytis pramonės taisyklių, tokių kaip HIPAA ir GDPR. Duomenų pažeidimai gali sukelti ne tik šių taisyklių nesilaikymą, bet ir didelių baudų bei teisinių pasekmių. Norint išvengti tokių scenarijų, turi būti sukurta griežta duomenų valdymo sistema. Be to, žmogaus priežiūra yra labai svarbi siekiant užtikrinti, kad sveikatos priežiūros duomenys būtų tvarkomi laikantis taisyklių, pvz., HIPAA arba GDPR, saugant pacientų privatumą ir teises.
Duomenų tikslumas
Daiktų interneto įrenginiai nėra apsaugoti nuo techninių trikdžių ar klaidų, kurios gali pakenkti renkamų duomenų tikslumui. Tokie veiksniai kaip jutiklio gedimas, baterijos problemos, signalo trikdžiai arba netinkamas pacientų prietaiso naudojimas gali lemti neteisingus nešiojamų prietaisų, pvz., išmaniųjų laikrodžių, rodmenis.
Dalyko ekspertai reikalingi duomenims patvirtinti ir jų patikimumui užtikrinti. Sveikatos priežiūros specialistai, prieš priimdami svarbius sprendimus, gali kryžmiškai patikrinti daiktų interneto įrenginių generuojamus duomenis su klinikiniais stebėjimais, išfiltruodami klaidingą ar klaidinančią informaciją.
Duomenų perkrova ir valdymas
IoT įrenginiai generuoja didžiulį struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų kiekį, o iššūkis yra veiksmingai juos apdoroti ir valdyti, ypač kai yra išteklių ar laiko apribojimų. Jei sveikatos priežiūros duomenys nėra tinkamai audituojami ir nesutvarkyti, jie gali tapti nereikalingi, neišsamūs arba pasenę. Įžvalgos iš tokių duomenų gali lemti prastus prognozes ir sprendimų priėmimą.
Norėdami įveikti šį iššūkį, įmonės gali perduoti sveikatos priežiūros paslaugas iš išorės duomenų valdymo paslaugos patikimam trečiosios šalies teikėjui. Naudodami didelę dalyko ekspertų komandą, supaprastintas darbo eigas ir pažangius įrankius bei technologijas, jie gali saugiai ir efektyviai apdoroti sveikatos priežiūros duomenis, kad sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai galėtų toliau analizuoti ir priimti sprendimus.
Duomenų nuosavybės teisė
Vyksta diskusijos dėl to, kam priklauso daiktų interneto įrenginių surinkti duomenys – pacientui, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjui ar įrenginio gamintojui. Be aiškios nuosavybės ir sutikimo, netinkamas šių duomenų naudojimas antriniais tikslais, pavyzdžiui, pardavimas trečiosioms šalims, gali sukelti didelių teisinių ir etinių pažeidimų.
Labai svarbu turėti aiškias sutikimo formas, skaidrią duomenų politiką ir griežtai laikytis teisinių nuostatų dėl duomenų naudojimo. Pacientai turėtų kontroliuoti, kaip dalijamasi jų duomenimis, ir turėtų būti informuojami apie bet kokį antrinį naudojimą.
Raktų išsinešimas
IoT įrenginiai, kai naudojami atsakingai ir saugiai sveikatos priežiūros duomenų rinkimasgali pagerinti pacientų priežiūrą, duomenimis pagrįstą sprendimų priėmimą ir geresnius vaistų atradimus. Tačiau efektyvus duomenų valdymas yra labai svarbus norint išnaudoti visas šių įrenginių surinktos informacijos galimybes. Didėjant daiktų interneto naudojimui sveikatos priežiūros srityje, subalansuotas požiūris, apjungiantis pažangias technologijas ir žmonių priežiūrą, bus itin svarbus siekiant užtikrinti duomenų tikslumą, pacientų saugą ir optimizuoti sveikatos priežiūros rezultatus.