Dirbtinio intelekto (DI), daiktų interneto (IoT) ir 5G sujungimas skatina išmanųjį ryšį, kartu suteikia transformacinių galimybių beveik kiekviename sektoriuje ir formuoja sparčią mūsų skaitmeninės ekonomikos raidą. Kiekviena iš šių technologijų yra galinga atskirai, tačiau dirbdamos kartu padidina efektyvumą, skatina naujoves ir dar labiau tobulina naujas programas. Konkrečiai kalbant apie 5G diegimą, nors jis buvo lėtesnis nei tikėtasi, dešimtmečio pabaigoje šie tinklai bus pirmaujantys ir pasiūlys lanksčią infrastruktūrą, kuri yra labai svarbi palaikant daiktų internetą.
Kadangi vis daugiau organizacijų ieško naujoviškų būdų, kaip kartu naudoti šias technologijas, akivaizdu, kad tvirtas duomenų valdymas turi atlikti svarbų pagalbinį vaidmenį. Tvirta duomenų ir analizės platforma, veikianti kaip „klijai“, laikanti šias technologijas, padės įmonėms atskleisti tikrąją vertę ir naujas galimybes.
5G plėtra
Nors dirbtinis intelektas ir daiktų internetas jau padarė didelę pažangą, gerindami telekomunikacijų sektorių, dar turime pamatyti visas 5G galimybes. Iki šiol ji nepateisino savo pažado pakeisti mūsų darbo ir žaidimo tvarką. Tai veda prie diskusijų, ar 5G buvo per daug išpopuliarintas, ar mes tiesiog per daug per anksti tikėjomės. Norėdami tai ištirti toliau, atsižvelkime į šiuos du faktus apie technologiją.
Pirma, tai vis dar yra 5G evoliucijos pradžioje. Dar reikia daug nuveikti, kad būtų sukurta infrastruktūra. Tai patvirtina GSMA metinis Pasaulinė mobiliojo ryšio ekonomikos ataskaita kuris pabrėžė, kad 5G ryšiai sudaro tik apie 20% visų jungčių. Negana to, tikimasi, kad jie panaikins 4G dominavimą iki 2028 m. Tai reiškia, kad iki dešimtmečio pabaigos 5G nesudarys daugumos jungčių – nors tuo metu jis viršys penkis milijardus jungčių.
Antra, greito ryšio suteikimas galutiniams vartotojams niekada nebuvo vienintelis 5G tikslas. Platesnė motyvacija yra sukurti stipresnę, lankstesnę ir konfigūruojamą ryšių infrastruktūrą – būtent tai, ko reikia IoT. Tik naudodami 5G tinklus galime turėti pajėgumų ir galimybių susieti milijonus išmaniųjų įrenginių, tokių kaip jutikliai, kameros ir robotai. Tai suteikia mums galimybę išplėsti naudojamų sistemų gausą – nuo tinklo valdymo ir srauto optimizavimo iki galimos sistemos perkrovos numatymo. Todėl, norėdami užtikrinti, kad šie ryšiai būtų vykdomi efektyviai ir sklandžiai, telekomunikacijų paslaugų teikėjai, specialistai integratoriai ir individualios įmonės turėtų investuoti į viešuosius ir privačius 5G tinklus.
Duomenimis pagrįstų įžvalgų atrakinimas
Nors 5G, daiktų interneto ir AI konvergencija duos naudos, verta pagalvoti, kaip valdyti didžiulius duomenų kiekius, dėl kurių tai atsirastų. Išmanieji įrenginiai, turintys naudos iš 5G, daiktų interneto ir dirbtinio intelekto, kaupia ir dalijasi begalė duomenų – duomenų, kurie turi būti tvarkomi ir naudojami veiksmingai priimant sprendimus. Todėl, kad įmonės galėtų gauti vertingų įžvalgų, pirmiausia jos turės sukurti tvirtą duomenų pagrindą, kad galėtų plačiu mastu diegti duomenų analizę ir dirbtinį intelektą.
Norėdami parodyti, kaip šios technologijos ypač padės telekomunikacijų sektoriui, pažvelkime į keletą naujų naudojimo atvejų:
- Pagerintas ryšys ir greitis: 5G technologija užtikrina daug didesnį duomenų perdavimo greitį ir mažesnį delsą, palyginti su ankstesnėmis kartomis (pvz., 4G). Suporavus su IoT, duomenis iš milijonų daiktų interneto įrenginių galima perduoti, apdoroti ir analizuoti daug greičiau ir efektyviau. Tada dirbtinis intelektas gali optimizuoti tinklo valdymą ir srauto nukreipimą, kad padidintų greitį ir sumažintų spūstis ir pagerintų bendrą vartotojo patirtį.
- Patobulintas tinklo valdymas: AI algoritmai gali efektyviau valdyti ir optimizuoti tinklo srautą. Tai taip pat padės numatyti eismo modelius ir galimą sistemos perkrovą, todėl telekomunikacijų operatoriai galės efektyviai paskirstyti išteklius. Dėl to sumažėja tinklo nutrūkimų tikimybė ir užtikrinamas stabilus vartotojų ryšys.
- Dinaminė duomenų analizė: IoT įrenginiai generuoja didžiulius duomenų kiekius. Dirbtinis intelektas gali analizuoti šiuos duomenis realiuoju laiku, suteikdamas įžvalgų, kurias galima panaudoti nuspėjamai priežiūrai, efektyviam energijos valdymui ir pan. Tai padeda ne tik tobulinti tokias paslaugas, bet ir nustatyti naujas galimybes bei pagerinti klientų pasitenkinimą.
Verta dar kartą pažymėti, kad be veiksmingo duomenų valdymo, siekiant sukurti trijų „pasienio“ technologijų sinergiją, įmonės negalės patirti jokių vertingų savo pastangų rezultatų.
Technologijų teikėjai atlieka svarbų vaidmenį teikdami tinkamus duomenis ir analizės sprendimus, kurių įmonės turi naudoti 5G, daiktų internetą ir dirbtinį intelektą, kad galėtų kurti naujoves ir augti. Pavyzdžiui, patobulintos mikropaslaugos, veikiančios debesų analizėje ir dirbtinio intelekto duomenų platformose, gali suteikti klientams galimybę įkelti duomenis iš 5G tinklų, kurie stebi pagrindinius veiklos rodiklius ir prognozes iš 5G pagrindinio tinklo.
Kadangi 5G tinklai ir toliau plečiasi visame pasaulyje, vis daugiau įmonių nori ištirti viešųjų ir privačių 5G tinklų vertę kaip dalį platesnio skaitmeninio pritaikymo. Kaip matyti aukščiau, galinga triada gali pagerinti ir modernizuoti daugelį esamų procesų, kad būtų galima automatizuoti, padidinti efektyvumą ir padidinti našumą. Siekiant užtikrinti, kad šios pastangos nenueitų perniek, o padėti įmonėms įgyti vertingų įžvalgų, svarbu užtikrinti tvirtą duomenų architektūrą, kuri juos sujungia. Todėl norint sėkmingai naudoti dirbtinį intelektą, daiktų internetą ir 5G siekiant toliau diegti naujoves ir įgyti konkurencinį pranašumą, būtina bendradarbiauti su patikimų technologijų trečiosiomis šalimis, kurios supranta unikalią verslo kelionę.
Atstovas spaudai: Laurent Laisney, „Teradata“ vyresnysis pramonės strategas
Komentuokite šį straipsnį per X: @IoTNow_ ir apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje IoT Now