„Vodafone Business IoT“. Ketvirtadienį paskelbė, kad patobulintas anomalijų aptikimo įrankis keičia paslaugų aptikimo ir įspėjimo apie jas būdus. Naujasis įrankis, kuriamas naudojant dirbtinį intelektą, naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad beveik realiuoju laiku aptiktų paslaugų anomalijas, o tai reiškia, kad klientų aptarnavimo komandos turi tiesioginę prieigą prie pažangių duomenų įžvalgų ir dėl to gali greičiau reaguoti į bet kokias problemas.
Naujasis įrankis identifikuoja paslaugų anomalijas per kelias minutes ir padeda išvengti galimų problemų dar prieš joms atsirandant – užtikrina patikimesnę klientų aptarnavimo patirtį. Priemonė buvo sukurta su ilgalaikiu partneriu Celfocuso apie kitus pajėgumus bus paskelbta ateityje.
Įrankis, kuris seka ir mokosi iš ankstesnių klientų srauto modelių, pagerina klientų efektyvumą, padidina tinklo ir paslaugų prieinamumą bei sumažina laiką, kurio reikia gedimams aptikti daugiau nei 180 šalių.
„Vodafone Business IoT“ AI pagrįstas anomalijų aptikimo įrankis žymi esminį žingsnį į priekį teikiant daiktų interneto paslaugas – ne tik pagerina dabartines stebėjimo galimybes, bet ir sudaro pagrindą būsimai autonominių tinklų pažangai ir aktyviam paslaugų valdymui.
„Labai džiaugiamės galėdami pristatyti mūsų dirbtinio intelekto anomalijų aptikimo įrankį, kuris, naudojant AI, aktyviai aptinka paslaugų anomalijas beveik realiuoju laiku“, – pranešime žiniasklaidai sakė Erikas Brenneisas, „Vodafone Business IoT“ generalinis direktorius. „Ši technologija suteikia mūsų valdomai IoT paslaugai papildomą patikimumo lygmenį, o tai reiškia, kad mūsų klientai dar labiau pasitikės, kad jų IoT operacijos ir toliau vyks sklandžiai. Kadangi mes padidiname savo verslo skalę, kur aptarnaujame daugiau klientų daugiau šalių, labai svarbu teikti patikimiausią daiktų interneto ryšio paslaugą, o šis įrankis padeda mums tai pasiekti.
Praėjusį mėnesį „Vodafone Business IoT“ ir kontroliuojantis paskelbė, kad dirba kartu, kad vaistų tiekimo grandinė būtų tvaresnė. Jais siekiama sumažinti greitai gendančių vaistų švaistymą ir padėti platintojams išvengti nereikalingo anglies dvideginio išmetimo, kurį sukelia pakartotinis pristatymas.
Komentuokite šį straipsnį per X: @IoTNow_ ir apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje IoT dabar