Duomenys yra beveik visko šiuolaikiniame versle. Kodėl rėmimo valdymas turėtų būti kitoks? Taip nėra, todėl organizacijos, kurios specializuojasi sporto ir pramogų verslo žvalgybos srityje, taip sunkiai vertina savo duomenis pagrįstus pranešimus. Trumpai tariant, rėmimo rėmimo valdymas nebėra ateitis. Tai čia ir dabar.
Ar jūs užsiimate sporto ir pramogų rėmimo verslu, ar jūsų organizacija naudojasi duomenimis, kad būtų naudojamas visas galimybes? Ar žinote, kaip atrakinti duomenų pagrįsto rėmimo valdymo galią? Iš esmės tai nėra sunku, nors praktiškai tai gali būti sunku.
Kore yra verslo žvalgybos įmonė, kurios pagrindinis prioritetas yra rėmimo valdymas. Čia yra jų raktai norint atrakinti duomenis, kad būtų galima skatinti geresnius, pelningesnius rėmimo pasiūlymus:
1. Surinkite ir išanalizuokite tinkamus duomenis
Šaltinis: SportsValue.com.br
Duomenų pagrįstų rėmimo valdymas neveikia vien todėl, kad organizacija renka daugybę duomenų. Tai veikia tik tada, kai surinkti duomenys yra tinkami duomenys. Organizacijos turėtų sutelkti dėmesį į keturių pagrindinių duomenų tipus:
- Ventiliatoriaus informacija
- Dalyvių dalyvių duomenys
- Informacija suinteresuotų šalių
- Rėmimo dalyvio duomenys
Šiuose keturiuose pagrindiniuose duomenų rinkiniuose yra daugybė galimybių. Jie gali apimti viską – nuo individualių pageidavimų iki gerbėjų elgesio iki demografijos ir įsitraukimo metrikos. Duomenys gali būti renkami iš daugybės šaltinių, įskaitant socialinę žiniasklaidą ir stadiono veiklą.
2. Prioriteto nustatykite duomenų kokybę, o ne kiekį
Nors turint didžiulį kiekį duomenų gali atrodyti naudinga, kokybė kiekvieną kartą padidina kiekį. Prasta informacija gali sukelti klaidingus sprendimus, iššvaistyti išteklius ir praleisti galimybes. Aukštos kokybės duomenys užtikrina, kad rėmimo strategijos grindžiamos tiksliomis, patikimomis įžvalgomis. Sutelkite dėmesį į:
- Informacijos tikslumo patikrinimas naudojant nuoseklius patvirtinimo procesus.
- Užtikrinant duomenų svarbą dabartiniams rėmimo tikslams.
- Reguliariai atnaujindami duomenų bazes, kad pašalintumėte pasenusią informaciją.
3. Svertas realaus laiko stebėjimas
Šaltinis: EmpMonitor.com
Duomenims pagrįstas rėmimo valdymas yra labai patobulintas, kai organizacijos naudojasi realiojo laiko stebėjimu ir našumo stebėjimu. Rėmimo valdymo platforma, galinti rinkti realiojo laiko įžvalgas, padeda remti geriau suprasti viską, pradedant nuo prekės ženklo ekspozicijos ir baigiant gerbėjų įsitraukimu.
Realiojo laiko stebėjimas atveria duris realiojo laiko koregavimams. Kai pakoregavimai atliekami skrendant, organizacijos gali geriau išnaudoti galimybes, atsirandančias įvykių metu. Tuomet rėmimo valdymas paverčiamas nuolatiniu procesu, o ne prieš įvykį.
Prognozuojamos analizės pranašumai stebint realiuoju laiku
Prognozuojama analizė naudoja istorinę informaciją ateities tendencijoms prognozuoti, gerinant realaus laiko stebėjimo galimybes. Šis iniciatyvus požiūris leidžia organizacijoms:
- Numatykite auditorijos elgesį ir atitinkamai pakoreguokite strategijas.
- Nustatykite galimas problemas, kol jie daro įtaką rėmimo rezultatams.
- Optimizuokite išteklių paskirstymą maksimaliam efektyvumui.
4. Sverto duomenys Norėdami suasmeninti
Ko gero, didžiausi ir galingiausi „Advantage“ rėmimo valdymo pasiūlymai yra galimybė panaudoti duomenis personalizavimo tikslais. Kodėl suasmeninti? Nes šiuolaikinis gerbėjas to tikisi.
Nesvarbu, ar tai sportinis renginys, ar šimtmečio koncertas, dalyviai tikisi suasmeninti. Beveik visa kita jų gyvenime jau yra suasmeninta vienaip ar kitaip. Todėl intelektualusis rėmėjas ieško būdų, kaip suasmeninti kiekvieną renginį, kad pagerintų prekės ženklo lojalumą.
Informacija yra labai svarbi personalizavimui. Organizacija turi visiškai suprasti tikslinę auditoriją ir jos elgesį, nuostatas ir kt. Duomenys informuoja, kad supratimas. Tie patys duomenys taip pat gali informuoti apie personalizavimo sprendimus.
Efektyvaus personalizavimo strategijos
Siekdamos prasmingo personalizavimo, organizacijos turėtų:
- Segmentų auditorija, pagrįsta elgesio ir demografiniais duomenimis.
- Pritaikyti pranešimus konkrečioms auditorijos nuostatoms ir pomėgiams.
- Norėdami pakoreguoti ryšį realiuoju laiku, naudokite dinaminį turinį.
5. Nepamirškite automatizavimo
Šaltinis: Optimy.com
Antra suasmeninimas, atsižvelgiant į duomenų pagrįstų sprendimų pranašumus, yra automatizavimas. Dar prieš kelerius metus rėmimo valdymo specializuotos organizacijos vykdė užduotis, naudodamos senus sprendimus, pasenusius, lėtus ir daug darbo reikalaujančius sprendimus. Šiandienos duomenų grindžiamos rėmimo valdymo platformos skiriasi tuo, kad naudoja automatizavimą.
Automatizavimas padidina efektyvumą. Automatizavimas supaprastina tokius dalykus kaip sutarčių valdymas, atsargos, įvykdymas ir našumo įrodymas. Tai daro su mažiau klaidų ir mažai rizikos kelti atitikties klausimus. Ir visa tai įgalina priimant sprendimus dėl duomenų.
Pagrindinės sritys, kuriose automatizavimas daro įtaką
Automatizavimas pagerina rėmimo valdymą keliose kritinėse srityse:
- Sutarties gyvavimo ciklo valdymas, kad būtų greitesnis patvirtinimas ir atnaujinimas.
- Atsargų stebėjimas siekiant užtikrinti optimalų rėmimo turto naudojimą.
- Spektaklio ataskaitos su realiojo laiko prietaisų skydais ir analize.
Rėmėjų ir partnerių santykių gerinimas naudojant duomenis
Stiprūs rėmėjų ir partnerių santykiai yra labai svarbūs ilgalaikei sėkmei. Duomenų pagrįstos įžvalgos gali sustiprinti šiuos ryšius skatinant skaidrumą ir pagrįstą sprendimų priėmimą. Dalindamiesi našumo metrika ir įtraukimo informacija, rėmėjai ir partneriai gali efektyviau suderinti savo tikslus. Pagrindinės strategijos apima:
- Aišku, duomenų remiami KPI rėmimo pasiūlymams.
- Reguliariai peržiūri veikimo metriką kartu, kad nustatytų augimo sritis.
- Duomenų prietaisų skydelių naudojimas realiojo laiko matomumui rėmimo rezultatams.
Duomenų vizualizacijos vaidmuo rėmimo valdyme
Šaltinis: FieldDrive.com
Duomenų vizualizacija paverčia sudėtingus informacijos rinkinius intuityvia, įgyvendinamomis įžvalgomis. Rėmimo vadovams naudinga aiški vaizdinė pagrindinių metrikų vaizdai, todėl lengviau sekti našumą ir perduoti rezultatus. Veiksmingi duomenų vizualizacijos metodai apima:
- Naudojant prietaisų skydelius su interaktyviomis diagramomis ir grafikais.
- Pabrėžti tendencijas ir anomalijas, kurioms gali prireikti strateginių pakeitimų.
- Duomenų ataskaitų supaprastinimas, kad sutelktumėte dėmesį į pagrindinius veiklos rodiklius.
Įveikti bendrus iššūkius, susijusius su duomenų grindžiama rėmimo valdymu
Nors informacija suteikia daugybę pranašumų, organizacijos dažnai susiduria su iššūkiais įgyvendindamos duomenis pagrįstą rėmimo strategijas. Norint maksimaliai padidinti duomenų potencialą, būtina atpažinti ir spręsti šiuos iššūkius. Įprastas kliūtis apima:
- Duomenų silosai, užkertantys kelią visapusiškai analizei tarp departamentų.
- Nenuosekli informacijos kokybė dėl blogos duomenų valdymo praktikos.
- Pasipriešinimas pokyčiams iš komandų, pripratusių prie tradicinių rėmimo metodų.
Norint išspręsti šiuos iššūkius, reikia stiprios lyderystės, investicijų į tinkamas technologijas ir nuolatinį personalo mokymą duomenų raštingumo ir analizės priemonėms.
Nustok jį atidėti
Galiausiai, bet kokio noro atrakinti duomenų pagrįsto rėmimo valdymo galią neturėtų būti ignoruojamas ar perkeltas į laužo krūvą „dalykų, kuriuos galime padaryti ateityje“. Štai dar vienas būdas tai išaiškinti: nustokite jį atidėti.
Duomenims pagrįstai rėmimo valdymas spaudžiasi į priekį. Ar ketini būti jo dalimi, ar liksite nuošalyje?