SEALSQįmonė, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas puslaidininkių, viešojo rakto infrastruktūros (PKI) ir „Post-Quantum“ techninės ir programinės įrangos produktų kūrimui ir pardavimui, paskelbė, kad ji integruoja integraciją WiseaiDecentralizuotas modelis į savo kvantinę platformą nuo galo iki galo, sukurdamas saugią, skaidrią ir teisingą AI, padidintą kvantiniu skaičiavimu.
Šis požiūris įgalina saugias duomenų rinkas, kai duomenų keitimas yra apsaugotas, užtikrinant privatumą ir sąžiningą kompensaciją. Daugialypiai AI modeliai iš realaus pasaulio patirties mokysis modeliavimo ir agento modeliavimo. Patikrinami AI mechanizmai, tokie kaip federalinis mokymasis ir „blockchain“, užtikrins atsakingą vystymąsi ir diegimą. AI sprendimų mainai suteiks platformoms asmenims ir įmonėms prieiti, plėtoti ir prisidėti prie AI sprendimų, pritaikytų įvairiems poreikiams.
Decentralizuodamas AI, „SEALSQ“ siekia demokratizuoti inovacijas, įgalinti asmenis ir mažąsias įmones dalyvauti AI pažangoje, sukurti vertingus sprendimus ir surinkti ekonominę naudą. Ši pertvarka gali atrakinti trilijonus ekonominės vertės, sprendžiant kritinius sveikatos priežiūros, švietimo ir kitų sektorių iššūkius. Decentralizuota AI taip pat padės sukurti teisingesnę ir įtraukiančią ateitį, sumažinant šališkumą ir skatinant sąžiningą prieigą prie AI orientuotų galimybių.
Siekdamas dar labiau padidinti šios ekosistemos saugumą, „SEALSQ“ integruoja „Wiseai.io 2.0“-pažangiausią mašinų mokymosi įrankį į savo kvantinę platformą. „Wiseai.io 2.0“ yra specialiai sukurtas stebėti elgesį ir veiklą PKI sistemoje, nustatant bet kokius nenormalius modelius ar įtartiną veiklą. Išanalizavę didelius duomenų, susijusių su sertifikatų išdavimu, atšaukimu ir naudojimu, kiekius, WISEAI algoritmai nustato elgesio pagrindą, pažymėdami nukrypimus kaip galimas saugumo grėsmes, tokias kaip neteisėtas sertifikatų išdavimas ar įtartinas naudojimas. Ši galimybė yra būtina nustatant ir lengvinant išpuolius prieš pasitikėjimo šaknis (ROT).
Kibernetinio saugumo srityje puvimas tarnauja kaip patikimas subjektas arba komponentas, leidžiantis saugias operacijas sistemoje. Tai užtikrina skaitmeninių operacijų ir ryšių vientisumą, autentiškumą ir konfidencialumą. Paprastai ROT yra labai apsaugoti ir atsparūs klastojimui, todėl jie yra nepaprastai svarbūs norint nustatyti pasitikėjimą skaitmeninėmis ekosistemomis.
„Wiseai.io 2.0“ yra mokomas duomenų, kuriuos surinko „SEALSQ“ jutikliai, autentifikuoti Wiseky’s Rot ir sutvirtinti post-quantum technologijomis. Tai leidžia Wiseai aptikti anomalijas aiškinant informacijos srautą ir nustatant galimas saugumo grėsmes. „Wiseai“ gali apdoroti daugybę grėsmės žvalgybos duomenų, įskaitant žinomus atakų modelius, kenkėjiškų programų parašus ir saugumo pažeidžiamumą. Naudodamas pažangių mašinų mokymosi metodus, jis gali aptikti kylančius atakų modelius ar nulinės dienos pažeidžiamumus, leisdama saugumo komandoms aktyviai reaguoti ir sustiprinti ROT nuo besivystančių grėsmių.
Be to, „Wiseai“ pagerina autentifikavimo ir tapatybės patikrinimą PKI sistemose. Analizuodamas kelis veiksnius, tokius kaip vartotojo elgesys, įrenginio charakteristikos ir kontekstinė informacija, Wiseai nustato riziką pagrįstą autentifikavimo sistemą. Šis adaptyvus saugumo modelis įvertina riziką, susijusią su bandymais dėl autentifikavimo, ir suaktyvina papildomus saugumo veiksmus arba atmeta prieigą, jei aptikta įtartina veikla. Tai užtikrina, kad tik įgalioti vartotojai, turintys patikimą skaitmeninę tapatybę, gali pasiekti ROT, užkertant kelią neteisėtam įsibrovimui.
Be realiojo laiko grėsmės aptikimo, Wiseai naudoja nuspėjamąją analizę, kad numatytų galimus saugumo pažeidimus. Išanalizavus istorinius duomenis, jo algoritmai nustato modelius, kurie rodo padidėjusią kompromiso riziką. Šis iniciatyvus požiūris suteikia galimybę saugumo komandoms sustiprinti ROT, kol bus galima išnaudoti pažeidžiamumus. Be to, „Wiseai“ padeda teikti pirmenybę saugumo priemonėms ir optimizuoti išteklių paskirstymą, remiantis įvairių kibernetinių išpuolių tikimybe ir galimu poveikiu.
Šiuo metu visos suinteresuotosios šalys turi imtis veiksmų. Verslo įmonės turi priimti decentralizuotus AI modelius, siekdamos skatinti naujoves ir saugumą, vyriausybės turėtų remti bendradarbiavimo ekosistemas su politika, skatinančia atsakingą AI dislokavimą, o asmenys turi sukurti AI raštingumą ir aktyviai prisidėti prie šios besivystančio kraštovaizdžio. Dirbant kartu, visas AI potencialas gali būti atrakintas ir gali būti pastatytas saugesnis, klestintis ir įtraukianti ateitis.
Komentuokite šį straipsnį per X: @IONOW_ ir apsilankykite mūsų pagrindiniame puslapyje dabar