{"id":1503,"date":"2025-01-15T12:35:57","date_gmt":"2025-01-15T12:35:57","guid":{"rendered":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/2025\/01\/15\/respondhealth-partneriai-su-microsoft-iot-now-naujienos-ir-ataskaitos\/"},"modified":"2025-01-15T12:35:57","modified_gmt":"2025-01-15T12:35:57","slug":"respondhealth-partneriai-su-microsoft-iot-now-naujienos-ir-ataskaitos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/2025\/01\/15\/respondhealth-partneriai-su-microsoft-iot-now-naujienos-ir-ataskaitos\/","title":{"rendered":"RespondHealth partneriai su Microsoft | \u201eIoT Now\u201c naujienos ir ataskaitos"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p><strong>RespondHealth <\/strong>paskelb\u0117 apie nauj\u0105 integracij\u0105 su <strong>Microsoft<\/strong> teikti dirbtinio intelekto sprendimus sveikatos prie\u017ei\u016bros ir gyvosios gamtos moksl\u0173 (HLS) sektoriams. \u0160is bendradarbiavimas sujungia \u201eRespondHealth\u201c realaus pasaulio sveikatos duomen\u0173 \u0161altinius, \u012fskaitant pacient\u0173 \u012fra\u0161us i\u0161 daugiau nei 200 milijon\u0173 amerikie\u010di\u0173, su \u201eMicrosoft Azure OpenAI Service\u201c, kad sud\u0117tingus duomenis b\u016bt\u0173 galima paversti veiksmingomis \u012f\u017evalgomis. \u0160is unikalus pasi\u016blymas suteiks HLS organizacijoms galingus naujus sprendimus, kurie palengvins ir paspartins nuolatin\u012f farmacinio veiksmingumo vertinim\u0105, nustatys tikslias pacient\u0173 grupes klinikiniams tyrimams, analizuos rinkos tendencijas ir sukurs veiklos optimizavimo strategijas, kurios b\u016bt\u0173 naudingos sveikatos prie\u017ei\u016bros suinteresuotosioms \u0161alims.<span id=\"more-148987\"\/><\/p>\n<p>\u201eRespondHealth\u201c i\u0161 karto pristatys savo pirm\u0105j\u012f \u017eini\u0173 grafiko (KG) sprendim\u0105 \u2013 GLP-1 KG, integruojant\u012f \u201eAzure OpenAI Service\u201c. \u0160is demonstracinis produktas, sukurtas i\u0161 pacient\u0173, naudojan\u010di\u0173 \u0161virk\u0161\u010diam\u0105 GLP-1 terapij\u0105, duomen\u0173 rinkinio, demonstruoja mastel\u012f ir galim\u0105 men\u0105. Be \u201eAzure OpenAI Service\u201c, GLP-1 KG naudoja kitus pa\u017eangius Azure AI sprendimus, \u012fskaitant dideli\u0173 kalb\u0173 modelius (LLM), kad demokratizuot\u0173 duomenis ir \u012fgalint\u0173 klinikines, medicinos ir komercines komandas tyrin\u0117ti didelius duomen\u0173 rinkinius bendraujant pokalbyje, paprasta kalba. Kadangi tradicinis duomen\u0173 apdorojimo sud\u0117tingumas dabar yra savaranki\u0161kas GLP-1 KG, \u0161i patogi s\u0105saja supaprastina patikim\u0105 statistin\u0119 analiz\u0119 ir pateikia neuro-simbolinius samprotavimus pavir\u0161iaus \u012f\u017evalgoms.<\/p>\n<p><b>Dirbtinio intelekto pagr\u012fstos naujov\u0117s realaus pasaulio \u012frodymuose<\/b><\/p>\n<p>\u201eRespondHealth\u201c KG sprendimas yra nauja sveikatos prie\u017ei\u016bros analiz\u0117s riba. Sukurta remiantis nuolat atnaujinamais elektronini\u0173 sveikatos \u012fra\u0161\u0173 (EHR) duomenimis, platforma integruoja ir strukt\u016brizuotus, ir nestrukt\u016bruotus \u012fra\u0161us, \u012fskaitant atsiskaitymo \u012fra\u0161us, klinikinius u\u017era\u0161us, laboratorij\u0173 ir vaizdo gavimo duomenis, kad b\u016bt\u0173 galima pateikti i\u0161sam\u0173 klinikini\u0173 \u012f\u017evalg\u0173 vaizd\u0105. Naudodama ma\u0161ininio mokymosi ir simbolin\u0117s logikos derin\u012f, sistema identifikuoja modelius, gydymo b\u016bdus ir sud\u0117tingus ry\u0161ius duomen\u0173 rinkiniuose, kad pateikt\u0173 gilesn\u0119 ir tikslesn\u0119 analiz\u0119. Automatizuodami analiz\u0119, \u201eRespondHealth\u201c KG greitai pateiks \u012f\u017evalg\u0173 apie farmacijos veiksmingum\u0105, pacient\u0173 rezultatus ir gydymo tendencijas. Platformos mastelio keitimas u\u017etikrina, kad HLS organizacijos gal\u0117t\u0173 integruoti ir analizuoti kartu su savo pa\u010di\u0173 \u012fvairiausiais duomen\u0173 rinkiniais, visa tai naudodamos patog\u0173 prenumeratos model\u012f.<\/p>\n<p>\u201eM\u016bs\u0173 integracija su Microsoft \u012fgalina RespondHealth teikti pritaikyt\u0105, dirbtiniu intelektu pagr\u012fst\u0105 analiz\u0119, atitinkan\u010di\u0105 konkre\u010dius bet kokio kliento terapijos poreikius\u201c, &#8211; sak\u0117 jis. <span class=\"xn-person\">Vicki Seyfert-Margol<\/span>\u201eRespondHealth\u201c generalinis direktorius ir \u012fk\u016br\u0117jas. \u201eU\u017euot pasikliav\u0119 bendrais, jau paruo\u0161tais modeliais, kuriame pasirinktinius \u012frankius, skirtus \u0161iandieniniams i\u0161\u0161\u016bkiams spr\u0119sti ir ateities AI pa\u017eangai. \u201eMicrosoft Azure\u201c su savo saugia, kei\u010diamo dyd\u017eio platforma yra pagrindas, kurio mums reikia, kad gal\u0117tume pristatyti \u0161ias naujoves dideliu mastu, skatinant reik\u0161ming\u0105 sveikatos prie\u017ei\u016bros analiz\u0117s ir pacient\u0173 rezultat\u0173 pa\u017eang\u0105.<\/p>\n<p><b>\u201eRespondHealth\u201c: transformacijos skatinimas kartu su \u201eMicrosoft\u201c.<\/b><\/p>\n<p>\u201eRespondHealth\u201c ir \u201eMicrosoft\u201c bendradarbiavimas suteikia platesn\u0119 prieig\u0105 prie \u012franki\u0173 ir duomen\u0173 rinkini\u0173, kurie \u012fgalina sveikatos prie\u017ei\u016bros suinteresuot\u0105sias \u0161alis priimti pagr\u012fstus, \u012frodymais pagr\u012fstus sprendimus.<\/p>\n<p>\u201eRespondHealth\u201c integracija \u201eAzure OpenAI Service\u201c ir kiti pa\u017eang\u016bs \u201eAzure\u201c sprendimai parodo, kaip duomenimis pagr\u012fsti skaitmeniniai vietiniai gyventojai gali pakeisti sveikatos prie\u017ei\u016br\u0105\u201c, \u2013 sakoma prane\u0161ime. <span class=\"xn-person\">Jasonas Graefe&#8217;as<\/span>\u012fmon\u0117s ISV viceprezidentas ir \u201eMicrosoft Corp.\u201c skaitmeniniai vietiniai gyventojai. \u201eMicrosoft Azure si\u016blo saug\u0173 ir kei\u010diam\u0105 pagrind\u0105 RespondHealth pl\u0117toti savo analiz\u0117s platform\u0105, suteikian\u010di\u0105 \u012f\u017evalg\u0173, kaip pagerinti pacient\u0173 rezultatus. D\u0117l AI pa\u017eangos platforma dabar gali panaudoti ma\u0161ininio mokymosi algoritmus, kad b\u016bt\u0173 galima numatyti pacient\u0173 tendencijas, individualizuoti gydymo planus ir pagerinti bendr\u0105 sveikatos prie\u017ei\u016bros valdym\u0105.<\/p>\n<p><strong>Komentuokite \u0161\u012f straipsn\u012f per X: <a href=\"https:\/\/twitter.com\/IoTNow_\">@IoTNow_<\/a> ir apsilankykite m\u016bs\u0173 pagrindiniame puslapyje IoT Now<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><br \/>\n<br \/><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.iot-now.com\/2025\/01\/15\/148987-respondhealth-partners-with-microsoft\/\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>RespondHealth paskelb\u0117 apie nauj\u0105 integracij\u0105 su Microsoft teikti dirbtinio intelekto sprendimus sveikatos prie\u017ei\u016bros ir gyvosios gamtos moksl\u0173 (HLS) sektoriams. \u0160is bendradarbiavimas sujungia \u201eRespondHealth\u201c realaus pasaulio sveikatos duomen\u0173 \u0161altinius, \u012fskaitant pacient\u0173 \u012fra\u0161us i\u0161 daugiau nei 200 milijon\u0173 amerikie\u010di\u0173, su \u201eMicrosoft Azure OpenAI Service\u201c, kad sud\u0117tingus duomenis b\u016bt\u0173 galima paversti veiksmingomis \u012f\u017evalgomis. \u0160is unikalus pasi\u016blymas suteiks HLS [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1504,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[602],"tags":[3491,620,2372,24,1283,3490],"class_list":["post-1503","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ismanieji-irenginiai","tag-ataskaitos","tag-iot","tag-microsoft","tag-naujienos","tag-partneriai","tag-respondhealth"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1503","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1503"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1503\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1504"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1503"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1503"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pasaulioziniasklaida.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1503"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}